Formation Agents IA : créer et utiliser des agents intelligents

Jour 1

1. Ce qu’est un agent

• Assistant, automatisme, agent : trois objets différents, trois usages différents.
• Ce qu’un agent ajoute réellement : choisir ses étapes, utiliser des outils, s’arrêter.
• Panorama honnête de ce qui marche aujourd’hui et de ce qui ne marche pas encore.
• Pratique : tri collectif de tâches réelles entre les trois catégories.

2. Choisir la bonne tâche

• Les critères d’une tâche délégable : répétitive, cadrée, vérifiable, sans risque irréversible.
• Les faux bons candidats, et pourquoi ils coûtent cher.
• Estimer le gain avant de construire quoi que ce soit.
• Pratique : chacun sélectionne et cadre la tâche qu’il traitera sur les deux jours.

3. La mission et les consignes

• Écrire une mission : but, périmètre, critères de réussite, conditions d’arrêt.
• Ce que l’agent a le droit de faire, et surtout ce qu’il n’a pas le droit de faire.
• Donner des exemples de bonne et de mauvaise exécution.
• Pratique : rédaction de la mission de son agent, revue croisée entre participants.

4. Les outils de l’agent

• Ce qu’un agent sait faire seul, et ce qu’il ne peut faire qu’avec un outil.
• Recherche, lecture de fichiers, accès à une base, envoi de messages.
• MCP : brancher un agent sur vos outils et vos données sans développement lourd.
• Pratique : première version fonctionnelle de son agent, sur périmètre restreint.

Jour 2

5. Mettre à l’épreuve

• Construire ses cas de test, en commençant par ceux qui doivent échouer.
• Observer le raisonnement de l’agent pour comprendre ses erreurs.
• Corriger la consigne plutôt que rattraper le résultat.
• Pratique : campagne de tests sur son agent, journal des échecs et corrections.

6. Garde-fous et contrôle humain

• Où placer une validation humaine, et comment ne pas la placer partout.
• Actions réversibles et actions irréversibles : la frontière à ne pas franchir seul.
• Limiter les accès : un agent ne doit voir que ce dont il a besoin.
• Pratique : ajout des points de contrôle et réduction du périmètre d’accès.

7. Exploiter dans la durée

• Journaliser : savoir ce que l’agent a fait, quand, et avec quel résultat.
• Suivre les coûts, repérer les dérives, fixer des plafonds.
• Reprise sur erreur : ce qui se passe quand un outil ne répond plus.
• Faire évoluer un agent sans tout casser.
• Pratique : mise en place du suivi et d’un plafond de dépense.

8. Cadre, responsabilité et passage à l’échelle

• Qui répond des actions d’un agent, et ce que cela implique dans l’organisation.
• RGPD et AI Act : ce qui change quand une machine agit et non plus seulement répond.
• Informer les personnes concernées, documenter ce qui est automatisé.
• Du premier agent à plusieurs : ce qu’il faut poser avant de multiplier.
• Questions ouvertes et échanges avec le formateur.