Formation Gemini : maîtriser Google Gemini en entreprise

Matin

1. Ce que Gemini change dans Google Workspace

• Ce qu'est un modèle de langage et ce que Google en a fait dans ses outils.
• Où Gemini apparaît : l'application autonome, le panneau latéral, les fonctions intégrées aux applications.
• Ce que couvrent les différentes licences Workspace, et ce qui reste indisponible.
• Gains réels et risques : erreurs, biais, dépendance à l'outil.
• Pratique : inventaire des usages IA déjà présents dans vos outils, souvent sans le savoir.

2. Prendre en main l'application Gemini

• L'interface, les conversations, l'historique, l'import de fichiers.
• Choisir le mode de réponse selon la tâche : réponse rapide ou raisonnement approfondi.
• Générer une première image et en comprendre les limites.
• Vérifier une réponse : sources, recoupement, signaux d'alerte.
• Pratique : première demande, analyse de la réponse obtenue, puis reformulation.

3. L'art de la demande

• La structure qui fonctionne : rôle, contexte, tâche, format attendu, contraintes.
• Trois façons de procéder : demande directive, itérative, séquentielle.
• Adapter le registre selon l'objectif : rédaction, analyse, synthèse, comparaison.
• Donner des exemples plutôt que des adjectifs.
• Pratique : trois versions d'une même demande, de la plus vague à la plus contextualisée, et comparaison des résultats.

4. Gemini dans Sheets et dans Docs

• Sheets : construire un tableau à partir d'une consigne, faire générer les formules, obtenir un graphique.
• Sheets : vérifier et corriger une formule proposée plutôt que la reprendre les yeux fermés.
• Docs : produire un courrier, un compte rendu ou une synthèse avec un style défini.
• Docs : réécrire, raccourcir, traduire, comparer deux versions d'un texte.
• Pratique : construction d'un tableau de suivi, puis reprise d'un de vos textes pour en améliorer la tenue.

Après-midi

5. Gemini dans Slides, Drive et Gmail

• Slides : structurer une présentation, produire titres, idées clés et visuels.
• Drive : interroger ses fichiers en langage naturel, résumer un document ou une vidéo stockée.
• Drive : ce que les droits d'accès autorisent, et ce que Gemini ne verra jamais.
• Gmail : rédiger, répondre à partir d'un message reçu, retrouver des échanges par une simple demande.
• Pratique : chacun traite un cas réel dans l'outil de son choix, du besoin au résultat utilisable.

6. NotebookLM : travailler à partir de vos sources

• Importer documents, pages Web et présentations comme base de travail.
• Interroger uniquement ces sources, sans réponse inventée venue d'ailleurs.
• Produire des synthèses, des questions et réponses internes, des fiches pratiques.
• Quand préférer ce mode de travail à une conversation classique.
• Pratique : constitution d'un carnet à partir de vos propres documents, puis production d'une synthèse.

7. Aperçu de Google AI Studio

• À quoi sert cet atelier : tester, comparer et régler les modèles hors du cadre bureautique.
• Les capacités multimodales : travailler sur une image, un document, un enregistrement.
• Ce que cela ouvre pour prototyper un cas d'usage, et à quel moment passer la main à un développeur.
• Démonstration commentée, sans configuration technique demandée aux participants.

8. Confidentialité, cadre juridique et adoption

• Ce que deviennent vos données selon la licence Workspace souscrite.
• Ce qui ne doit jamais être déposé dans un outil d'IA, quelle que soit l'offre.
• RGPD et AI Act : ce qui s'applique concrètement à un utilisateur professionnel.
• Droits d'auteur sur les textes et les images produits, et responsabilité de ce qui est publié.
• Pratique : choix de deux ou trois usages à déployer dès la semaine suivante, et règles communes à l'équipe.