Formation IA Marketing : utiliser l’intelligence artificielle en marketing

Jour 1

1. Connaître son marché

• Recherche documentée sur un marché, un segment, une tendance.
• Analyser des concurrents : offre, positionnement, discours, prix affichés.
• Vérifier une donnée avant de la porter dans une présentation.
• Pratique : dossier de marché sourcé sur un sujet réel.

2. Personas et connaissance client

• Construire un persona à partir de données réelles, pas d’un exercice créatif.
• Éprouver un persona : ce qu’il achète, ce qui le freine, ce qu’il lit.
• Analyser des verbatims, des avis et des réponses d’enquête sans les trahir.
• Pratique : deux personas construits et confrontés à vos données clients.

3. Positionnement et proposition de valeur

• Formuler ce qui vous distingue, en termes vérifiables.
• Faire critiquer son propre positionnement plutôt que le faire valider.
• Décliner la proposition de valeur par segment.
• Pratique : proposition de valeur écrite et éprouvée.

4. Les contenus de conversion

• Page d’offre, fiche produit, argumentaire, courriel de relance.
• Structurer pour la lecture rapide et pour la décision.
• Ce qui doit être écrit par vous, et ce qui peut être assisté.
• Pratique : jeu complet de contenus sur une offre réelle.

Jour 2

5. Construire une campagne

• Objectif, cible, message, canaux, calendrier, budget.
• Décliner un même message sans le répéter, canal par canal.
• Préparer les variantes à tester.
• Pratique : campagne complète sur un lancement réel.

6. Visibilité et moteurs génératifs

• Ce que les réponses génératives changent à l’acquisition.
• Écrire pour être compris et cité, sans sacrifier le lecteur.
• Les pratiques qui se retournent contre celui qui les emploie.
• Pratique : reprise d’une page d’offre selon ces critères.

7. Données clients et automatisation légère

• Segmenter, prioriser, personnaliser à partir de ses propres données.
• Ce qui s’automatise dans la chaîne marketing, et ce qui ne doit pas l’être.
• Ce qu’on ne dépose pas dans un outil d’IA : fichiers clients, données nominatives.
• Pratique : segmentation et personnalisation sur un fichier anonymisé.

8. Mesurer, et cadrer

• Ce que l’IA fait gagner : volume, délai, coût par contenu.
• Ce qu’elle dégrade quand on la laisse seule : uniformité, approximations, perte de voix.
• Construire un tableau de suivi lisible par une direction.
• Droit d’auteur, transparence et RGPD dans les usages marketing.
• Rédiger un cadre d’usage pour son équipe.
• Questions ouvertes et échanges avec le formateur.