Formation Make et IA : automatiser ses processus métier

Jour 1

1. Trouver quoi automatiser

• Cartographier ses tâches récurrentes et mesurer leur coût réel en temps.
• Les critères d’une bonne candidate : répétitive, stable, déclenchable, vérifiable.
• Les automatisations qui coûtent plus cher qu’elles ne rapportent.
• Pratique : chacun sélectionne les deux tâches qu’il traitera sur les deux jours.

2. Anatomie d’un scénario Make

• Déclencheurs : planification, réception, formulaire, webhook.
• Modules, routes, filtres : construire un enchaînement lisible.
• Le mappage des données, là où se perdent la plupart des débutants.
• Fonctions de transformation : texte, dates, nombres, tableaux.
• Pratique : premier scénario complet de bout en bout.

3. Boucles, lots et agrégation

• Itérer sur une liste et agréger les résultats.
• Traiter un volume sans exploser sa consommation.
• Conserver un état entre deux exécutions.
• Pratique : traitement d’un lot réel, avec agrégation.

4. Connecter ses outils

• Messagerie, tableur, agenda, stockage, formulaires, CRM.
• Authentifier une connexion proprement, et ce qu’elle donne comme accès.
• Quand il n’existe pas de connecteur : requête HTTP et lecture d’une documentation d’API.
• Recevoir un webhook depuis un outil externe.
• Pratique : branchement du scénario sur les outils réels du participant.

Jour 2

5. Insérer l’IA dans un scénario

• Où l’IA apporte quelque chose : classer, résumer, extraire, rédiger, traduire.
• Où elle n’apporte rien, et coûte de la latence et de l’argent.
• Cadrer la réponse pour qu’elle soit exploitable par le module suivant.
• Ce qui se passe quand le modèle répond à côté : détection et repli.
• Pratique : ajout d’une étape d’IA au scénario, avec sortie structurée.

6. Quand ça casse

• Les pannes ordinaires : service indisponible, donnée manquante, format inattendu.
• Gestionnaires d’erreur : reprise, nouvelle tentative, mise en attente, alerte.
• Éviter les doublons et les exécutions en boucle.
• Pratique : provocation d’erreurs sur son propre scénario, puis traitement.

7. Exploiter et surveiller

• Lire un journal d’exécution et comprendre ce qui s’est passé.
• Suivre la consommation d’opérations et le coût des appels d’IA.
• Poser des plafonds avant de mettre en service.
• Faire évoluer un scénario en production sans interrompre le flux.
• Pratique : mise en service du deuxième scénario, avec surveillance.

8. Cadre, données et bonnes pratiques

• Ce qui transite par Make, et où c’est hébergé.
• RGPD : données personnelles dans un scénario, durée de conservation, sous-traitance.
• Documenter et nommer ses scénarios pour que quelqu’un d’autre puisse reprendre.
• Ce qui doit rester manuel, et l’assumer.
• Questions ouvertes et échanges avec le formateur.