Formation Intelligence Artificielle en entreprise

Jour 1 : comprendre et bien demander

1. Ce qu'est vraiment une IA générative

• Comment un modèle produit un texte, une image ou un son, expliqué sans mathématiques.
• Pourquoi il se trompe avec assurance, et pourquoi une réponse fausse est toujours bien écrite.
• Ce qu'il sait faire, ce qu'il fait mal, ce qu'il ne fera pas.
• Le coût énergétique d'une requête : ce que cela implique dans les arbitrages quotidiens.
• Pratique : même question posée à plusieurs outils, puis critique collective des réponses.

2. Le paysage des outils

• Les assistants généralistes : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Copilot, et ce qui les distingue vraiment.
• Les outils spécialisés : image, présentation, transcription, traduction, recherche documentée.
• Offres gratuites et payantes : ce que l'on obtient réellement en payant.
• Choisir deux outils plutôt que d'en empiler six.
• Pratique : grille de choix complétée sur vos propres tâches.

3. L'art de la demande

• La structure qui fonctionne : rôle, contexte, matière, tâche, format, contraintes.
• Donner des exemples plutôt que des adjectifs.
• Travailler par itérations, faire critiquer et corriger le résultat.
• Fixer un ton, un format, une longueur, et les réutiliser.
• Constituer une bibliothèque de demandes qui servent toutes les semaines.
• Pratique : chacun construit et affine une demande sur une tâche récurrente de son métier.

4. Vérifier, corriger, assumer

• Les erreurs typiques : faits inventés, sources fabriquées, chiffres plausibles mais faux.
• Les biais : d'où ils viennent, comment ils se manifestent dans un texte professionnel.
• La méthode de vérification en trois réflexes, applicable en moins d'une minute.
• Ce que l'on relit toujours intégralement, et ce qui se contrôle par sondage.
• Pratique : chasse aux erreurs dans une production générée en séance.

5. Faire travailler l'IA sur vos documents

• Importer des fichiers et interroger leur contenu plutôt que la culture générale du modèle.
• Résumer, comparer, extraire, reformuler à partir d'une base maîtrisée.
• Les instructions permanentes : régler l'outil une fois pour toutes.
• Pratique : traitement d'un jeu de documents apporté par le participant.

Jour 2 : produire, automatiser, encadrer

6. Produire de l'écrit au quotidien

• Courriels, comptes rendus, notes de synthèse, offres, annonces, publications.
• Réécrire, raccourcir, changer de registre, traduire et adapter.
• Garder sa voix : comment éviter que tous les textes se ressemblent.
• Pratique : production d'un document réel, de la première version au texte livrable.

7. Au-delà du texte : image, présentation, son, vidéo

• Générer des visuels utilisables : illustration, icône, schéma, retouche simple.
• Monter une présentation complète à partir d'une note ou d'un plan.
• Transcrire une réunion et en tirer un compte rendu et des actions.
• Produire une voix de synthèse ou une vidéo courte, et savoir quand s'abstenir.
• Les limites : droits sur les contenus produits, réalisme trompeur, obligation de transparence.
• Pratique : chaque participant produit un support visuel ou sonore pour un besoin réel.

8. Automatiser sans écrire de code

• Repérer les tâches répétitives qui méritent d'être automatisées, et celles qui n'en valent pas la peine.
• Enchaîner quelques étapes : réception, traitement, mise en forme, diffusion.
• Les outils accessibles sans développement, et leurs limites réelles.
• Garder un point de contrôle humain aux endroits qui comptent.
• Pratique : construction d'un enchaînement simple sur un cas du groupe.

9. Confidentialité, droit et usage responsable

• Ce que deviennent vos données selon l'outil et l'offre souscrite.
• Ce qui ne doit jamais être déposé dans une IA, quelle que soit l'offre.
• RGPD et AI Act : ce qui s'applique concrètement à un utilisateur professionnel.
• Droits d'auteur sur ce qui entre et sur ce qui sort, mentions d'usage, responsabilité de la publication.
• Pratique : rédaction d'une charte d'usage courte, adaptée à votre organisation.

10. Cas appliqué et plan d'adoption

• Traitement complet d'un cas choisi par le participant, de l'expression du besoin au livrable.
• Présentation au groupe et retours croisés.
• Choisir les deux ou trois usages à mettre en place dès le retour au bureau.
• Embarquer une équipe et suivre l'évolution des outils sans y passer ses journées.
• Pratique : rédaction de votre plan à trois mois, chiffré en heures gagnées.