30 commandes secrètes ChatGPT à connaître en 2026

Vous utilisez sans doute ChatGPT en lui posant des questions ordinaires. Pourtant, quelques mots placés en tête d’une demande suffisent à changer radicalement la forme, le niveau de détail ou l’angle de la réponse.

Disons-le tout de suite, parce que c’est le point que la plupart des listes de ce genre passent sous silence : ces « commandes secrètes » ne sont pas, pour la quasi-totalité d’entre elles, un menu caché de ChatGPT. Ce sont des raccourcis d’écriture. Des préfixes, des conventions, des mots que le modèle comprend parce qu’ils ont un sens évident, et qui vous évitent de rédiger trois lignes d’explications à chaque fois.

Cela ne les rend pas moins utiles. Taper /ELI5 revient à écrire « explique-moi cela de la façon la plus simple possible, comme à quelqu’un qui découvre le sujet ». Le résultat est le même, la frappe est dix fois plus courte, et la commande se retient.

Voici trente de ces raccourcis, classés en six familles : simplifier et résumer, structurer, analyser et comparer, améliorer la qualité d’une réponse, piloter le rôle et le ton, et orienter une demande visuelle. Chacun est prêt à copier, illustré par un cas professionnel, et accompagné de ce qu’il change réellement dans la réponse.

Mode d’emploi

Comment utiliser ces commandes ?

La syntaxe tient en une ligne. Vous écrivez la commande, deux points, puis votre demande.

/COMMANDE : votre demande

Exemple :
/COMPARE : ChatGPT et Microsoft Copilot pour une PME de 30 personnes

Rien n’oblige à utiliser le slash. Les majuscules et le deux-points suffisent, le slash sert surtout de repère visuel quand vous empilez plusieurs consignes. Vous pouvez d’ailleurs en combiner plusieurs, chacune sur sa ligne :

/ACT-AS : Consultant en organisation
/AUDIENCE : Direction générale
/FORMAT-AS : Tableau

Analyse la charge administrative de notre service client.

Une réserve, toutefois. Empiler les préfixes ne remplace pas une demande précise. Trois commandes bien choisies au-dessus d’une question claire valent mieux que dix raccourcis au-dessus d’une question floue ; au-delà de quatre ou cinq, les consignes commencent à se contredire et la qualité baisse.

Famille 2

Structurer les réponses.

6. /STEP-BY-STEP, décomposer une procédure

À quoi sert-elle ? À obtenir une méthode en étapes successives plutôt qu’un exposé. Il ne s’agit pas de demander au modèle d’exposer un raisonnement interne, mais de structurer sa réponse comme un mode opératoire.

/STEP-BY-STEP : [TÂCHE]
Pour chaque étape : ce qu'il faut faire, qui la fait, ce qui doit être prêt avant, comment savoir qu'elle est terminée.

Exemple :
/STEP-BY-STEP : mettre en place une politique d'utilisation de l'IA dans une PME de 40 personnes

Ce que cela change : des étapes numérotées avec des prérequis explicites, au lieu d’une liste de bonnes pratiques. La colonne « comment savoir que c’est terminé » transforme la réponse en plan de travail.

7. /CHECKLIST, la liste de contrôle

À quoi sert-elle ? À obtenir une liste que l’on coche, pas une liste que l’on lit. La différence avec l’étape par étape : l’ordre importe peu, la complétude importe beaucoup.

/CHECKLIST : [SITUATION]
Chaque ligne commence par un verbe d'action et se vérifie par oui ou non. Groupe par thème. Signale les points bloquants.

Exemple :
/CHECKLIST : avant la mise en ligne d'un nouveau site vitrine

Ce que cela change : des items vérifiables au lieu de recommandations générales. La consigne « vérifiable par oui ou non » élimine les lignes du type « soigner le référencement ».

8. /FORMAT-AS, imposer le format de sortie

À quoi sert-elle ? À décider de la forme avant de connaître le fond. C’est la commande la plus rentable de la liste : imposer un format oblige le modèle à structurer sa réflexion, et vous permet de repérer une case vide.

/FORMAT-AS : [tableau | liste | JSON | email prêt à envoyer | plan | fiche pratique | note d'une page]

Exemple :
/FORMAT-AS : fiche pratique d'une page, avec un encadré « à retenir » en fin de page
Résume les obligations de transparence du règlement européen sur l'IA.

Ce que cela change : tout. Une même demande rendue en tableau, en note ou en courriel ne produit pas le même travail d’analyse en amont.

9. /TABLE, la réponse en tableau

À quoi sert-elle ? À obtenir directement des colonnes. Variante spécialisée de la précédente, utile dès qu’il s’agit de comparer ou de répartir. Nommez vos colonnes, sinon le modèle les invente.

/TABLE : [SUJET]
Colonnes : [LISTE DES COLONNES]. Une ligne par [UNITÉ]. Si une case est inconnue, écris « non documenté ».

Exemple :
/TABLE : nos quatre outils de gestion de projet
Colonnes : outil, usage principal, coût annuel, limite constatée, verdict.

Ce que cela change : la mention « non documenté » est essentielle. Sans elle, un tableau se remplit toujours, y compris avec des valeurs plausibles et fausses.

10. /SCHEMA, obtenir une structure

À quoi sert-elle ? À demander une architecture ou un plan plutôt qu’un texte. Attention : le mot est ambigu et peut être compris comme un schéma de données, un dessin ou un plan de document. Précisez toujours la forme attendue.

/SCHEMA : [OBJET]
Forme attendue : [arborescence indentée | plan numéroté | liste de blocs et de liens]

Exemple :
/SCHEMA : l'organisation d'une base de connaissances interne pour un service client
Forme attendue : arborescence indentée sur trois niveaux, avec le type de contenu attendu dans chaque dossier.

Ce que cela change : vous obtenez un squelette exploitable plutôt qu’une description. Pour un vrai diagramme, demandez plutôt une description textuelle des blocs et des liens, que vous porterez ensuite dans votre outil de schéma.

Famille 4

Améliorer la qualité d’une réponse.

16. /FIRST-PRINCIPLES, repartir du problème

À quoi sert-elle ? À sortir des solutions toutes faites en revenant à ce que l’on cherche vraiment à obtenir. Utile quand toutes les réponses reçues ressemblent au catalogue d’un prestataire.

/FIRST-PRINCIPLES : [PROBLÈME]
Décompose d'abord le problème en ses composantes de base, sans nommer aucune solution. Remets en cause les hypothèses implicites de ma question. Ensuite seulement, propose des pistes.

Exemple :
/FIRST-PRINCIPLES : comment réduire réellement le temps passé sur notre support client ?

Ce que cela change : la réponse commence par questionner votre question. Il arrive qu’elle fasse apparaître que le vrai problème n’est pas le temps de traitement mais le volume de demandes évitables.

17. /SELF-CHECK, la relecture critique

À quoi sert-elle ? À demander au modèle de relire sa propre réponse et d’y signaler les erreurs possibles, les hypothèses non dites, les contradictions et les points incertains. Ce n’est pas une garantie d’exactitude, et cela ne dispense jamais de vérifier : c’est un filtre supplémentaire, pas un contrôle.

/SELF-CHECK
Relis ta réponse précédente et liste : les affirmations que tu ne peux pas étayer, les hypothèses que tu as faites sans me le dire, les contradictions internes, ce qui dépend d'informations que je ne t'ai pas fournies. Ne réécris pas la réponse.

Ce que cela change : la consigne « ne réécris pas » est importante. Sans elle, vous recevez une seconde version légèrement différente au lieu de la liste des fragilités de la première.

18. /BIAS-CHECK, repérer les biais

À quoi sert-elle ? À examiner une analyse, un processus ou un texte sous l’angle des biais qu’il peut contenir. Particulièrement pertinent sur les sujets où une décision concerne des personnes.

/BIAS-CHECK : [TEXTE, PROCESSUS OU ANALYSE]
Cherche : critères indirectement discriminants, échantillon non représentatif, causalité déduite d'une simple corrélation, formulation qui oriente la réponse, angle mort du point de vue adopté. Pour chaque biais : où il se trouve et comment le corriger.

Exemple :
/BIAS-CHECK : notre grille de sélection des candidatures, ci-dessous

Ce que cela change : vous obtenez des points précis à arbitrer, pas un avis. Sur un sujet de recrutement ou d’évaluation, la décision reste humaine et doit le rester : voir la formation IA pour les RH.

19. /VERIFY, demander la vérification

À quoi sert-elle ? À contrôler des affirmations plutôt qu’à en produire. Si votre outil dispose d’un accès au web, exigez-le explicitement et demandez les liens ; sans accès, la vérification se limite à la cohérence interne, ce qui est très différent.

/VERIFY : [AFFIRMATIONS]
Utilise la recherche web et donne pour chaque affirmation : vérifiée, partiellement exacte, fausse ou invérifiable, avec la source et sa date. Si une information ne peut pas être vérifiée, indique-le explicitement plutôt que de trancher.

Exemple :
/VERIFY : les trois affirmations réglementaires de ma note ci-dessous

Ce que cela change : la catégorie « invérifiable » est celle qui vous protège. Une réponse qui ne classe jamais rien dans cette case est une réponse à relire de près.

20. /METRICS, passer aux indicateurs

À quoi sert-elle ? À traduire une intention en quelque chose de mesurable. Elle transforme « améliorer la satisfaction client » en trois indicateurs que quelqu’un pourra relever le mois prochain.

/METRICS : [OBJECTIF]
Pour chaque indicateur : ce qu'il mesure, comment le relever concrètement, à quelle fréquence, et ce qui le rendrait trompeur. N'invente aucune valeur de référence ni aucun objectif chiffré que je ne t'ai pas donné.

Exemple :
/METRICS : évaluer si l'automatisation du tri de nos demandes entrantes fonctionne

Ce que cela change : la colonne « ce qui le rendrait trompeur » évite les indicateurs qui s’améliorent pour de mauvaises raisons. L’interdiction de chiffrer est indispensable : sans elle, vous recevrez des objectifs inventés présentés comme des standards du marché.

Famille 6

Orienter une demande visuelle.

Précision indispensable pour cette famille : ces termes sont du vocabulaire de description, pas des réglages techniques. Ils n’agissent ni sur un appareil photo virtuel, ni sur un objectif, ni sur la résolution réelle du fichier.

Dans ChatGPT, la génération d’images passe par la description en langage naturel ; le seul réglage d’interface documenté par l’éditeur est le choix du rapport d’aspect, qui peut aussi s’écrire dans la demande. Tout le reste, cadrage, lumière, style, se dit avec des mots. Ces cinq mots-clés sont simplement ceux qui orientent le plus nettement le résultat.

26. /CINEMATIC, la composition de cinéma

À quoi sert-elle ? À obtenir une image composée comme un plan de film : profondeur, arrière-plan flouté, lumière travaillée, cadrage large.

/CINEMATIC : [SUJET ET SCÈNE]

Exemple :
/CINEMATIC : un atelier de mécanique en fin de journée, un technicien consulte une tablette près d'une machine, lumière rasante venant d'une verrière, arrière-plan légèrement flouté, tons chauds, format 16:9

Ce que cela change : une mise en scène au lieu d’un sujet posé au centre. Le mot seul ne suffit pas : c’est la description de la scène qui fait le résultat.

27. /TOPDOWN, la vue de dessus

À quoi sert-elle ? À demander une prise de vue verticale, à la perpendiculaire du plan. C’est le cadrage des photos de bureau, de plan de travail ou de produits disposés à plat.

/TOPDOWN : [SCÈNE]

Exemple :
/TOPDOWN : un bureau vu strictement de dessus, carnet ouvert, stylo, tasse, ordinateur portable sur le côté, fond bois clair, espace vide en haut à droite pour y placer un titre, format carré

Ce que cela change : l’angle de prise de vue. Prévoir explicitement une zone vide est le détail qui rend l’image utilisable en visuel de couverture.

28. /CLOSEUP, le cadrage rapproché

À quoi sert-elle ? À resserrer sur un sujet unique : un visage, une main, un détail de produit. Précisez où coupe le cadre, sinon le résultat varie d’une génération à l’autre.

/CLOSEUP : [SUJET ET LIMITE DU CADRE]

Exemple :
/CLOSEUP : les mains d'un artisan ajustant une pièce métallique, cadre coupé aux avant-bras, fond atelier flouté, lumière latérale, format vertical 4:5

Ce que cela change : la distance au sujet. Pour un portrait destiné à votre communication, indiquez aussi le regard, l’expression et la tenue, faute de quoi vous obtiendrez une photo de banque d’images.

29. /SOFTLIGHTING, la lumière douce

À quoi sert-elle ? À obtenir des ombres progressives plutôt que des contrastes durs. Le vocabulaire vient directement de la photographie de studio, et le modèle le comprend comme tel.

/SOFTLIGHTING : [SCÈNE]

Exemple :
/SOFTLIGHTING : une formatrice devant un petit groupe en salle, lumière diffuse venant d'une large fenêtre à gauche, ombres douces, ambiance calme, pas de contre-jour

Ce que cela change : l’ambiance générale, et beaucoup la perception du sujet. Indiquez la direction de la lumière, c’est ce qui distingue une consigne utile d’un adjectif décoratif.

30. /EDITORIAL, la photo de presse d’entreprise

À quoi sert-elle ? À obtenir un rendu de reportage professionnel plutôt qu’une illustration lisse : scène crédible, personnes occupées à quelque chose, décor réel.

/EDITORIAL : [SUJET]

Exemple :
/EDITORIAL : portrait d'une responsable d'atelier dans son environnement de travail, regard vers l'objectif, posture naturelle, tenue professionnelle sans costume, décor d'atelier réel, palette sobre, format 3:2
À éviter : sourire forcé, bureau immaculé, effet publicitaire

Ce que cela change : la ligne « à éviter » compte autant que le reste. Un bon prompt visuel précise sept choses : le sujet, la composition, le cadrage, l’ambiance, la lumière, le style et les couleurs, plus le format final et ce qui ne doit pas apparaître. La formation création d’images par IA travaille cette grille sur vos propres visuels.

Au-delà des raccourcis

Ce qui vaut mieux qu’une commande : la structure de prompt.

Ce qui suit n’est pas une commande. C’est un prompt, c’est-à-dire l’instruction complète, et la distinction est le point le plus important de cet article : une commande est un raccourci d’une ligne qui agit surtout sur la forme de la réponse, un prompt est la demande entière, avec son contexte et ses données. Les trente raccourcis précédents font gagner du temps sur des demandes courantes. La structure ci-dessous produit des résultats fiables sur ce qui engage.

RÔLE : [qui doit être l'assistant]
CONTEXTE : [la situation, en trois lignes]
OBJECTIF : [le résultat attendu et ce qu'il servira à faire]
DONNÉES : [les informations dont il dispose]
CONTRAINTES : [longueur, interdits, mentions obligatoires]
PUBLIC : [à qui est destinée la réponse]
FORMAT : [comment présenter le résultat]
VÉRIFICATION : [ce qu'il doit contrôler avant de répondre]

Voici ce que cela donne sur un cas réel.

RÔLE : responsable qualité dans une PME industrielle de 60 personnes
CONTEXTE : trois non-conformités relevées lors du dernier audit interne, toutes sur la traçabilité des contrôles en fin de ligne
OBJECTIF : un plan d'action présentable au comité de direction dans dix jours
DONNÉES : le rapport d'audit ci-joint et le tableau des contrôles actuels
CONTRAINTES : deux pages maximum, aucune solution logicielle payante à ce stade, pas de recrutement
PUBLIC : un comité de direction non spécialiste de la qualité
FORMAT : une page de synthèse, puis un tableau action, responsable, échéance, indicateur
VÉRIFICATION : n'utilise que ce qui figure dans les documents fournis, signale ce qui manque plutôt que de le déduire, et indique les actions dont le coût dépend d'une information que je ne t'ai pas donnée

La dernière ligne est celle qui change le plus de choses. Elle transforme un outil qui devine en un outil qui signale ce qu’il ne sait pas. Ces huit champs, et la façon de les doser selon la tâche, sont exactement ce que l’on travaille en formation ChatGPT et en formation prompt engineering. Vous en trouverez cinquante déclinaisons prêtes à l’emploi dans notre article sur les 50 meilleurs prompts ChatGPT pour gagner du temps au travail.

Le mécanisme

Pourquoi ces commandes fonctionnent-elles ?

Un modèle de langage produit la suite de mots la plus plausible compte tenu de tout ce que vous lui avez donné. Il ne cherche pas une commande dans un catalogue : il interprète un contexte. Quand ce contexte contient /CHECKLIST, la suite la plus plausible est une liste de contrôle, parce que ce mot n’a pas d’autre sens.

Ces raccourcis agissent donc comme des instructions condensées. Écrire /CHECKLIST et écrire « présente ta réponse sous forme de liste de contrôle opérationnelle, une ligne par point vérifiable » poursuivent le même objectif. La seconde formulation est même plus précise, puisqu’elle ajoute le format de ligne attendu.

D’où la règle à retenir : les raccourcis améliorent la vitesse, la précision améliore la qualité. Sur une demande courante que vous répétez dix fois par jour, le raccourci gagne. Sur un document qui sortira de l’entreprise, prenez les trente secondes supplémentaires.

Vigilance

Attention aux fausses commandes.

Le sujet attire les inventions. On trouve en ligne des « modes experts cachés », des « codes développeur », des prompts qui prétendent lever toutes les limitations, des commandes présentées comme des fonctions non documentées. Dans l’immense majorité des cas, ce sont des conventions inventées par des utilisateurs, ou simplement des inventions.

Cela ne veut pas dire qu’elles ne produisent rien. Une convention fonctionne dès lors que son sens est clair pour le modèle, exactement comme les trente commandes de cet article. Le problème n’est pas leur usage, c’est la façon dont elles sont présentées.

La règle est simple. Si quelqu’un affirme qu’une commande déclenche une véritable fonctionnalité cachée, allez vérifier dans la documentation officielle de l’éditeur. Une fonction réelle y figure, avec son nom, son périmètre et les offres concernées. Si elle n’y figure pas, c’est une convention : utilisez-la si elle marche, mais ne construisez pas un processus d’entreprise dessus.

Deuxième signal d’alerte : une commande qui promet de supprimer les erreurs, de garantir la véracité ou de débloquer un mode sans restriction. Aucune formulation ne fait cela, et celles qui le prétendent vous feront surtout perdre du temps.

Questions fréquentes

FAQ sur les commandes ChatGPT.

Quelles sont les commandes secrètes de ChatGPT ?

Ce que l’on désigne ainsi sont des raccourcis de prompting, pas un menu caché. Les plus utiles : /ELI5 pour vulgariser, /TLDR pour résumer, /CHECKLIST et /TABLE pour imposer un format, /COMPARE pour comparer sur critères, /SELF-CHECK pour faire relire une réponse, /ACT-AS et /AUDIENCE pour cadrer le rôle et le destinataire. Elles fonctionnent parce que leur sens est explicite.

Les commandes slash ChatGPT sont-elles officielles ?

Non, pas dans l’interface de discussion. OpenAI documente bien des commandes slash, mais pour Codex, son outil de développement en ligne de commande, avec des instructions comme /model ou /diff. Les commandes que l’on trouve dans les listes d’astuces sont des conventions adoptées par les utilisateurs. Elles fonctionnent par interprétation du sens, pas parce qu’elles auraient été programmées.

Comment utiliser une commande dans ChatGPT ?

Écrivez la commande, deux points, puis votre demande : /COMPARE : deux logiciels de gestion de projet pour une PME. Le slash n’est pas obligatoire, il sert de repère visuel. Vous pouvez en placer plusieurs, une par ligne, au-dessus de la demande. Au-delà de quatre ou cinq, les consignes commencent à se contredire.

Quelle est la meilleure commande ChatGPT ?

/FORMAT-AS, ou sa version complète /ROLE-TASK-FORMAT. Imposer un format de sortie oblige le modèle à structurer son analyse en amont, et vous permet de repérer immédiatement ce qui manque. C’est le geste qui améliore le plus la qualité des réponses, bien davantage que le choix d’un rôle ou d’un ton.

Que signifie /ELI5 dans ChatGPT ?

L’abréviation vient de l’anglais « Explain Like I’m 5 », expliquer comme à un enfant de cinq ans. En usage professionnel, l’objectif n’est pas infantile : il s’agit d’obtenir une vulgarisation sans jargon, utilisable devant un public qui ne connaît pas le sujet. Ajoutez le profil du lecteur pour un meilleur résultat.

Que signifie /TLDR ?

« Too Long, Didn’t Read », trop long, pas lu. La commande demande un résumé très court d’un contenu long. Précisez toujours la longueur souhaitée et le destinataire du résumé : un directeur financier et un chef de projet ne retiennent pas les mêmes lignes d’un même rapport.

Peut-on combiner plusieurs commandes ChatGPT ?

Oui, et c’est souvent là qu’elles deviennent utiles. Les combinaisons efficaces associent des commandes qui agissent à des niveaux différents : un rôle, un public, un format, une vérification. Évitez d’empiler des consignes contradictoires, comme la concision et l’exhaustivité : l’une des deux sera sacrifiée, et rarement celle que vous imaginez.

Existe-t-il un mode expert caché dans ChatGPT ?

Non. Il existe des fonctionnalités documentées, comme la recherche sur le web, l’analyse de fichiers ou les projets, dont la disponibilité dépend de l’offre. Il n’existe pas de mot magique ouvrant un mode sans restriction. Les commandes présentées comme telles sont des inventions : en cas de doute, vérifiez dans la documentation officielle de l’éditeur.

Comment obtenir de meilleures réponses de ChatGPT ?

Cinq gestes, par ordre d’efficacité : donner du contexte, fournir un exemple du résultat attendu, imposer un format de sortie, travailler en plusieurs étapes plutôt qu’en une seule demande, et terminer par « avant de répondre, dis-moi ce qui te manque ». Cette dernière phrase supprime à elle seule une bonne partie des allers-retours.

Quelle différence entre une commande et un prompt ?

Une commande est un raccourci qui exprime une intention en un mot, le plus souvent sur la forme de la réponse. Un prompt est l’instruction complète : rôle, contexte, objectif, données, contraintes, format, critères de vérification. Les commandes font gagner du temps sur des demandes courantes, le prompt structuré s’impose dès que le résultat engage.

Existe-t-il des commandes pour créer des images ?

Pas au sens de réglages techniques. Des mots comme « cinématographique », « vue de dessus » ou « lumière douce » orientent la description, mais n’agissent ni sur un objectif virtuel ni sur la résolution. Dans ChatGPT, la génération d’images passe par le langage naturel ; le rapport d’aspect est le réglage d’interface documenté. Tout le reste se décrit avec des mots.

Comment apprendre à mieux utiliser ChatGPT ?

En travaillant sur vos propres tâches plutôt qu’en accumulant des astuces. Prenez trois tâches récurrentes, écrivez pour chacune une consigne complète, testez-la, corrigez ce qui manquait, puis enregistrez la version qui marche. Une formation courte accélère nettement cette étape : voir notre guide pour choisir une formation IA.

Sources

OpenAI, commandes slash de Codex CLI (commandes réelles, documentées, propres à l’outil de développement) · OpenAI, les images dans ChatGPT (génération par description en langage naturel, sélecteur de rapport d’aspect) · OpenAI, aperçu des capacités de ChatGPT.

Les fonctionnalités des services d’IA évoluent fréquemment. Les éléments cités correspondent à la documentation officielle consultée à la date de publication. Les trente commandes présentées sont des conventions de prompting, pas des fonctions officielles.